机器学习速成课程 是 Google 在 google.cn 推出的一些了机器学习课程，针对初学者，只要有一些基础的数学以及 python 知识，就可以开始快速入门啦。@Appinn

强调 Google.cn 是因为，这套教程是可以直接访问的，并且速度还挺快。

作为当前的热门知识，可能也只有区块链比机器学习更热了吧。

苦于无法入门的同学，这套教程可以帮你解决以下问题：

• 机器学习与传统编程有何不同？
• 什么是损失，如何衡量损失？
• 梯度下降法的运作方式是怎样的？
• 如何确定我的模型是否有效？
• 怎样为机器学习提供我的数据？
• 如何构建深度神经网络？

以及，包含了

• 40 多项练习
• 25 节课程
• 总计 15 小时
• Google 研究人员的讲座
• 实际案例研究
• 以互动方式直观呈现算法的实际运用

青小蛙研究了下想要学习这套教程的前置条件，只需两个：

• 掌握入门级代数知识。 您应该了解变量和系数、线性方程式、函数图和直方图（熟悉对数和导数等更高级的数学概念会有帮助，但不是必需条件）。
• 熟练掌握编程基础知识，并且具有一些使用 Python 进行编码的经验。 机器学习速成课程中的编程练习是通过 TensorFlow 并使用 Python 进行编码的。您无需拥有使用 TensorFlow 的任何经验，但应该能够熟练阅读和编写包含基础编程结构（例如，函数定义/调用、列表和字典、循环和条件表达式）的 Python 代码。

对于第 1 个，除了在学校学习，青小蛙觉得自学数学知识挺难的，尤其在课堂都没学明白的青小蛙。

而对于 Python，青小蛙则推荐这一条教程：廖雪峰的 Python 教程：

这是小白的 Python 新手教程，具有如下特点：

中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的 Python 3 版本。

那个，有机器学习高手来推荐些其他资源么？

 https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/?hl=zh-cn